Sultansuyu Tarım İşletme Müdürlüğüne Ait Silajlık Mısır Üretim Alanlarındaki Vejetasyon Değişiminin Landsat-8 Uydu Görüntüleri ile Değerlendirilmesi

Yazarlar

DOI:

https://doi.org/10.24925/turjaf.v9i11.2073-2080.4621

Anahtar Kelimeler:

Uzaktan Algılama- Landsat 8- NDVI- SAVI- Silajlık Mısır

Özet

Uzaktan algılama (UA) birçok farklı alanda kullanıldığı gibi tarımda da etkin bir biçimde kullanılmaktadır. UA tekniklerinden faydalanarak tarım alanlarında verim, bitki su tüketimi, bitki büyüme ve gelişme gibi özelliklerin tahmin edilmesi için geliştirilmiş birçok matematiksel model vardır. Bu çalışmada modellerden Normalize Edilmiş Vejetasyon Değişim İndeksi (NDVI) ve Toprak Yansımalarını Dikkate Alan Vejetasyon İndeksi (SAVI)‘den yararlanılmıştır. NDVI ve SAVI uydu görüntülerinin yakın kızılötesi (NIR) ve kırmızı (RED) ışık dalga boyundaki bantlar kullanılarak hesaplanmaktadır. Çalışma kapsamında 2018 ve 2019 yılına ait LANDSAT 8 uydu görüntüleri kullanılarak Tarım İşletme Genel Müdürlüğüne ait Sultansuyu Tarım İşletme Müdürlüğü‘nün Yeniköy mevkiinde bulunan dairesel hareketli yağmurlama sulama (Center Pivot) sistemleri ile sulanan silajlık mısır üretim alanlarındaki değişim bitki gelişme dönemi boyunca analiz edilmiştir. Bu kapsamda uydu görüntülerinden elde edilen NDVI ve SAVI haritaları belirlenmiştir. Elde edilen haritalardan ekimden hasada kadar geçen süre için bitki gelişim değişmeleri değerlendirilmiştir. Çalışmadan elde edilen sonuçlara göre silajlık mısır bitkisinde bitki büyüme ve gelişmesi uydu görüntülerinin NIR ve RED bantları kullanılarak elde edilen NDVI ve SAVI bitki parametreleri ile takip edilebileceği belirlenmiştir.

İndir

Yayınlanmış

2021-12-02

Nasıl Atıf Yapılır

Çoban, U., & Anlı, A. S. (2021). Sultansuyu Tarım İşletme Müdürlüğüne Ait Silajlık Mısır Üretim Alanlarındaki Vejetasyon Değişiminin Landsat-8 Uydu Görüntüleri ile Değerlendirilmesi. Türk Tarım - Gıda Bilim Ve Teknoloji Dergisi, 9(11), 2073–2080. https://doi.org/10.24925/turjaf.v9i11.2073-2080.4621

Sayı

Bölüm

Araştırma Makalesi

Aynı yazar(lar)ın dergideki en çok okunan makaleleri