Ankara Nallıhan Bölgesinde Akarsu Kuraklık İndeksi Ve Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Kuraklığın Tahmini

Özet

Bu çalışmada, yapay zekâ yaklaşımlarının bir parçası olan yapay sinir ağları ve akarsu kuraklık indeksi yöntemi kullanılarak, Nallıhan bölgesinde yaşanabilecek olası kuraklığın tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Çalışmada, Sakarya Havzası‘nda yer alan Nallıhan, Beypazarı, Mihalıççık, Çatacık, Göynük, Mudurnu, Seben ve Eskişehir meteoroloji istasyonları ve Nallıhan akım gözlem istasyonuna ait 1996-2015 yılları arasındaki veriler kullanılarak 2015-2030 yılları arasında oluşabilecek akımlar tahmin edilmiştir. ANN modelinin eğitim ve test aşamalarındaki korelasyon katsayısı sırası ile 0.990 ve 0.967 düzeyinde yüksek bir tutarlılıkla gerçekleşmiştir. ANN modelinin ortalama mutlak hata yöntemine göre hata performans değerleri, eğitim aşaması için 0.19 ve test aşması için 0.26‘dır. Geçmiş ve YSA modeli kullanılarak elde edilen gelebilecek akım verileri kullanılarak su yılını oluşturan referans periyotlar (k1, Ekim-Aralık; k2, Ekim-Mart; k3, Ekim-Haziran; k4, Ekim-Eylül) için birikimli akım serileri oluşturulmuş ve akarsu kuraklık indeksi değerleri elde edilmiştir. Bu değerlere göre, 1997-2015 ve 2016-2030 arasında hafif kuraklık daha fazla görülmüş, ancak, orta şiddetli ve şiddetli kuraklıkların sayısı giderek artmıştır. Gelecekte bölgede, aşırı kurak dönemlerinde görülebileceği tahmin edilmektedir. Ekim-Mart arasındaki 6 aylık periyotta yaşanan kuraklıklar, 1997-2015 ve 2016-2030 yılları için benzer şekilde tüm periyotların ortalamasına yakın seyretmektedir. 6 aylık kuraklık verilerinin akarsu kuraklık indeksi için gelecekteki kuraklık tahmininde kullanılmasının faydalı olacağı düşünülmektedir.