Radyal Tabanlı Yapay Sinir Ağlarının Kurutma Kinetiğinin Modellenmesinde Kullanımı

Özet

Ürünlerin dayanımını arttırma, taşıma ve depolama gibi birçok işlemde avantaj sağladığı için tarımsal ürünlerde kurutma yöntemi tercih edilmektedir. Ürün kalitesini düşürmeden en iyi şekilde kurutma işleminin yapılabilmesi için ürünlerin kuruma davranışını tahmin etmek gereklidir. Bu nedenle ürünlerin kuruma kinetiğinin tahmini için birçok sayısal kuruma modeli geliştirilmiştir. Son zamanlarda bu modellerin geliştirilmesi için yapay sinir ağları yaygın olarak kullanılmaktadır. Yapay sinir ağları, doğal sinir hücrelerine benzer şekilde çalışan matematiksel modellerdir. Radyal tabanlı yapay sinir ağları ise diğer ağlardan farklı olarak gizli katmana geçişte radyal tabanlı aktivasyon fonksiyonları bulunduran ağlardır. Bu çalışmada, kurutma kinetiğinin radyal tabanlı ağlar ile modellenebilmesi araştırılmıştır. Deney çalışması için kırmızı acı bibere (Capsicum annuum L.) kaynamış suya bandırma ve mikrodalga ön işlemleri uygulanarak etüvde 65°C sıcaklıkta kurutulmuştur. Kuruma süresince alınabilir nem oranı değerleri hesaplanmış ve kuruma süresi değerleri giriş, uzaklaştırılabilir nem oranı değerleri ise çıkış olacak şekilde Radyal Tabanlı Yapay Sinir Ağı modelleri eğitilmiştir. Tüm veri ve aynı sürelerde ölçülen değerlerin ortalamasıyla oluşturulan ortalama veri ayrı ayrı denenmiştir. Tüm veri ile olan eğitimlerde R değeri 0,9566; ortalama ile olanlarda 0,9998 olarak hesaplanmıştır.